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數(shù)據(jù)時(shí)代下 涂料行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析

發(fā)布者:admin 發(fā)布時(shí)間:2021-05-26
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,大數(shù)據(jù)分析也應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)作為時(shí)下火熱的IT行業(yè)的詞匯,其爆炸式增長(zhǎng)在大容量、多樣性和高增速方面,考驗(yàn)著現(xiàn)代企業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力;同時(shí),也為企業(yè)帶來(lái)了獲取更豐富、更深入和更準(zhǔn)確地洞察市場(chǎng)行為的大量機(jī)會(huì)。對(duì)企業(yè)而言,能夠從大數(shù)據(jù)中獲得全新價(jià)值的消息是令人振奮的。
 
數(shù)據(jù)時(shí)代下 涂料行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析
然而,大數(shù)據(jù)時(shí)代是到來(lái),那么大數(shù)據(jù)意味著什么,它到底會(huì)改變什么?如何從大數(shù)據(jù)中發(fā)掘出“真金白銀”則是一個(gè)現(xiàn)實(shí)的挑戰(zhàn)。僅僅從技術(shù)角度回答,已不足以解惑。如果來(lái)個(gè)必須,大數(shù)據(jù)只是賓語(yǔ),那么離開(kāi)了人這個(gè)主語(yǔ),它再大也沒(méi)有意義。所以我們需要把大數(shù)據(jù)放在人的背景中加以透視,理解它作為時(shí)代變革的力量。
 
作為通用的一種分析手段,我們不妨把這個(gè)主語(yǔ)化成“涂料行業(yè)”,分析大數(shù)據(jù)對(duì)涂料行業(yè)的影響,解讀為何大數(shù)據(jù)分析能為涂料行業(yè)帶來(lái)時(shí)代變革的力量。
數(shù)據(jù)時(shí)代下 涂料行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析
 
大數(shù)據(jù)分析:信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)
進(jìn)入2012年,大數(shù)據(jù)(big data)一詞越來(lái)越多地被提及,人們用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。它已經(jīng)上過(guò)《紐約時(shí)報(bào)》《華爾街日?qǐng)?bào)》的專(zhuān)欄封面,進(jìn)入美國(guó)官網(wǎng)的新聞,現(xiàn)身在國(guó)內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中,甚至被嗅覺(jué)靈敏的國(guó)金證券、國(guó)泰君安、銀河證券等寫(xiě)進(jìn)了投資推薦報(bào)告。
 
數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大,它決定著企業(yè)的未來(lái)發(fā)展,雖然現(xiàn)在企業(yè)可能并沒(méi)有意識(shí)到數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)帶來(lái)問(wèn)題的隱患,但是隨著時(shí)間的推移,人們將越來(lái)越多的意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的重要性。大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)人類(lèi)的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn),也為人們獲得更為深刻、洞察能力提供了未有的空間與潛力。
 
當(dāng)社交網(wǎng)絡(luò)還未流行,網(wǎng)購(gòu)還沒(méi)有那么火熱的時(shí)候,互聯(lián)網(wǎng)充其量只是一個(gè)內(nèi)容傳播的中介。然而,如今社交網(wǎng)絡(luò)的興盛和網(wǎng)購(gòu)成為一種習(xí)慣后,互聯(lián)網(wǎng)不再僅僅是一個(gè)中介和平臺(tái),正如facebook所言,在互聯(lián)網(wǎng)空間,人們(或稱(chēng)網(wǎng)民)除了瀏覽或吸取自己所需信息外,人們?cè)谄渲羞形成一個(gè)單元,其一言一行都在透露著自己喜怒哀樂(lè)、生活習(xí)慣、工作心態(tài)、購(gòu)物欲望等因素。然后,將互聯(lián)網(wǎng)用戶相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析,成就了如今的“大數(shù)據(jù)”。
這里,問(wèn)題就出現(xiàn)了,讓涂料行業(yè)人士困惑不已的是,大數(shù)據(jù)時(shí)代不是主要針對(duì)IT行業(yè)而言嗎?它何時(shí),又何地的跟涂料行業(yè)扯上關(guān)系的?其實(shí),與其說(shuō)“大數(shù)據(jù)”是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),不如說(shuō)“大數(shù)據(jù)”是一個(gè)對(duì)當(dāng)下社會(huì)人類(lèi)行為趨向的分析和總結(jié)。大數(shù)據(jù)之于涂料企業(yè),重要的是消費(fèi)者的消費(fèi)行為和消費(fèi)習(xí)慣,他們很大程度上左右企業(yè)涂料產(chǎn)品的研發(fā)方向和營(yíng)銷(xiāo)策略,而往往涂企對(duì)消費(fèi)者的了解恰好來(lái)自對(duì)消費(fèi)者“大數(shù)據(jù)”的分析。“大數(shù)據(jù)”能為涂料企業(yè)提供的不再僅僅是冷冰冰的數(shù)據(jù),還可以是數(shù)據(jù)背后預(yù)示的市場(chǎng)走向和消費(fèi)趨勢(shì)等信息。
數(shù)據(jù)時(shí)代下,涂料行業(yè)需要大數(shù)據(jù)分析
在這個(gè)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代里,社會(huì)化媒體已經(jīng)成為人們?nèi)粘I畋匦杵。社?huì)化媒體的發(fā)展,正帶領(lǐng)涂料營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)入新的時(shí)代。
首先從向消費(fèi)者傳播信息到與消費(fèi)者建立關(guān)系的時(shí)代。今天的涂料品牌如果僅僅依賴(lài)傳統(tǒng)媒體和涂料經(jīng)銷(xiāo)商發(fā)出聲音,而沒(méi)有進(jìn)入消費(fèi)者的關(guān)系圖譜中,很可能會(huì)被消費(fèi)者遺忘;
 
其次,基于消費(fèi)者自傳播形成的大數(shù)據(jù)時(shí)代。在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上分析、洞察和預(yù)測(cè)消費(fèi)者的偏好,并據(jù)此為消費(fèi)者提供能滿足他們需求的涂料產(chǎn)品、涂料信息和涂料服務(wù),以及傳遞準(zhǔn)確的廣告信息給他們,是企業(yè)今天面臨的大挑戰(zhàn);
 
再來(lái),從可預(yù)測(cè)可控制,進(jìn)入一個(gè)實(shí)時(shí)交互與實(shí)時(shí)溝通的時(shí)代。消費(fèi)者在社會(huì)化媒體上的表現(xiàn)是沒(méi)有任何規(guī)律的,甚至消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)化族群的聚集也是自發(fā)的,涂料企業(yè)企業(yè)如果不能對(duì)消費(fèi)者的這些實(shí)時(shí)反應(yīng)進(jìn)行實(shí)時(shí)化互動(dòng)營(yíng)銷(xiāo),也很難滿足消費(fèi)者的需求,甚至該涂料品牌還可能面臨很大的風(fēng)險(xiǎn)。
 
在社交網(wǎng)絡(luò)興盛之后,涂料企業(yè)對(duì)微博、QQ等社交工具的關(guān)注日益提升。正如蘋(píng)果改變了智能手機(jī)行業(yè)的規(guī)則一樣,社交工具也改變了人與人之間的聯(lián)系。而涂料企業(yè)對(duì)自家涂料產(chǎn)品的宣傳也開(kāi)始多元化,逐漸滲透到互聯(lián)網(wǎng)。特別是在微博、人人網(wǎng)等社交工具所操作的產(chǎn)品促銷(xiāo)、宣傳等活動(dòng),由于互動(dòng)性強(qiáng),參與者會(huì)在活動(dòng)頁(yè)面不知不覺(jué)地留下自己的相關(guān)信息,通過(guò)“大數(shù)據(jù)”可以分析出消費(fèi)者的消費(fèi)目標(biāo)、消費(fèi)行為、消費(fèi)金額、消費(fèi)預(yù)期等信息。然后,涂料企業(yè)再通過(guò)整合這些信息,充分了解消費(fèi)者的相關(guān)信息,從而提高自家涂料產(chǎn)品與消費(fèi)者的契合度。
時(shí)下“大數(shù)據(jù)時(shí)代”正在由概念逐漸走向?qū)嶓w化,走向業(yè)務(wù)化。通過(guò)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)編程等方式,“大數(shù)據(jù)”不但可以從相關(guān)信息來(lái)分析出涂料企業(yè)未來(lái)的走向,還可以為企業(yè)處理與消費(fèi)者之間的關(guān)系提供重要的數(shù)據(jù),例如消費(fèi)者的消費(fèi)預(yù)期目標(biāo)、消費(fèi)行為、消費(fèi)習(xí)慣等。相信在未來(lái),伴隨互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的不斷發(fā)展以及涂料行業(yè)不斷前進(jìn)的步伐,在機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的道路上,大數(shù)據(jù)的運(yùn)用和掌控是涂料企業(yè)達(dá)到理想發(fā)展效果的重要手段。
 
 
知識(shí)普及:
 
大數(shù)據(jù)分析的五階段:
1.Sample:抽取一些代表性的樣本數(shù)據(jù)集(通常為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集)。樣本容量的選擇標(biāo)準(zhǔn)為:包含足夠的重要信息,同時(shí)也要便于分析操作。該步驟涉及的處理工具為:數(shù)據(jù)導(dǎo)入、合并、粘貼、過(guò)濾以及統(tǒng)計(jì)抽樣方法。
 
 
2.Explore:通過(guò)考察關(guān)聯(lián)性、趨勢(shì)性以及異常值的方式來(lái)探索數(shù)據(jù),增進(jìn)對(duì)于數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)。該步驟涉及的工具為:統(tǒng)計(jì)報(bào)告、視圖探索、變量選擇以及變量聚類(lèi)等方法。
 
 
3.Modify:以模型選擇為目標(biāo),通過(guò)創(chuàng)建、選擇以及轉(zhuǎn)換變量的方式來(lái)修改數(shù)據(jù)集。該步驟涉及工具為:變量轉(zhuǎn)換、缺失處理、重新編碼以及數(shù)據(jù)分箱等。
 
 
4.Model:為了獲得可靠的預(yù)測(cè)結(jié)果,我們需要借助于分析工具來(lái)訓(xùn)練統(tǒng)計(jì)模型或者機(jī)器學(xué)習(xí)模型。該步驟涉及技術(shù)為:線性及邏輯回歸、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、偏小二乘法、LARS及LASSO、K近鄰法以及其他用戶(包括非SAS用戶)的模型算法。
 
 
5.Assess:評(píng)估數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的有效性和可靠性。涉及技術(shù)為:比較模型及計(jì)算新的擬合統(tǒng)計(jì)量、臨界分析、決策支持、報(bào)告生成、評(píng)分代碼管理等。數(shù)據(jù)挖掘者可能不會(huì)使用全部SEMMA分析步驟。然而,在獲得滿意結(jié)果之前,可能需要多次重復(fù)其中部分或者全部步驟。
 
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